La inteligencia artificial cambia la lucha contra el cáncer: así ayuda a médicos y pacientes
La inteligencia artificial está ganando espacio en la atención del cáncer al analizar imágenes, información genética y datos clínicos en cuestión de minutos. Su capacidad puede ayudar a detectar patrones difíciles de identificar y orientar tratamientos más personalizados, aunque los especialistas insisten en que ninguna decisión debe tomarse sin la valoración de un equipo médico.
La lucha contra el cáncer está entrando en una nueva etapa. Herramientas basadas en inteligencia artificial ya permiten procesar grandes volúmenes de información clínica, genética, molecular y radiológica para identificar señales que podrían pasar inadvertidas durante una evaluación convencional. Estos sistemas actúan como apoyo para los especialistas, especialmente en el diagnóstico y la selección de tratamientos.
El avance resulta especialmente relevante para Colombia. Según cifras citadas del Observatorio Global del Cáncer, en 2022 se registraron 117.620 nuevos casos y 56.719 muertes asociadas a esta enfermedad en el país. Además, datos de la Cuenta de Alto Costo indican que más de 651.000 personas viven con algún diagnóstico de cáncer, muchas de ellas enfrentando barreras para acceder a una detección oportuna.
El doctor Rafael Parra Medina, especialista del Instituto Nacional de Cancerología y docente investigador de la Universidad FUCS, explicó que la IA fortalece la llamada medicina de precisión. Este enfoque busca elegir el tratamiento de acuerdo con las características particulares de cada tumor, en lugar de aplicar la misma estrategia a todos los pacientes. Los modelos matemáticos pueden combinar datos clínicos e información molecular para estimar cómo podría evolucionar la enfermedad y qué terapias tendrían mejores posibilidades de respuesta.
Actualmente, estas herramientas se emplean en el análisis de radiografías, tomografías, muestras de patología y biopsias líquidas. También ayudan a buscar biomarcadores, que funcionan como pistas biológicas sobre el comportamiento de un tumor, y a acelerar la investigación de nuevas proteínas o medicamentos. Algunos modelos incluso analizan imágenes microscópicas del tejido para apoyar el pronóstico y orientar alternativas distintas a los tratamientos convencionales.
Sin embargo, los expertos advierten que la inteligencia artificial no sustituye al personal médico. La doctora July Rodríguez, directora científica de FICMAC, señaló que sus resultados deben ser revisados por profesionales capaces de relacionarlos con la historia clínica y las condiciones de cada paciente. El desafío para Colombia será incorporar estas soluciones con datos confiables, validación científica, acceso equitativo y reglas claras que protejan la seguridad de quienes reciben atención.
