Cierre fiscal en Latam: el talón de Aquiles que la Inteligencia Artificial comienza a resolver
Alta carga tributaria, normativas cambiantes y procesos manuales siguen siendo una mezcla riesgosa para miles de empresas en América Latina. La IA emerge como una aliada clave para anticiparse a errores y evitar sanciones.
En toda América Latina, el cierre de trimestre fiscal representa una carga operativa compleja para micro, pequeñas y medianas empresas. Entre la declaración de impuestos como el IVA, el impuesto a la renta, las retenciones locales y los aportes sociales.
Este escenario plantea una coyuntura retadora y una gestión contable que, en muchos casos, sigue operando con procesos manuales y desactualizados. El resultado: un terreno fértil para errores que pueden traducirse en sanciones, sobrecostos y pérdidas de eficiencia.
“El mayor problema no es equivocarse, es no saber que te estás equivocando. Hoy muchas empresas siguen operando con flujos contables desactualizados, sin alertas ni control. Y cuando se dan cuenta, ya es tarde. Por eso es fundamental anticipar y automatizar, no corregir sobre lo hecho”, asegura Matías Umaschi, CEO y cofundador de Payana, agente de Inteligencia Artificial para contabilidad y finanzas empresariales.
En ese escenario, las herramientas basadas en Inteligencia Artificial están emergiendo como una solución concreta para enfrentar esta tensión operativa. El enfoque no está en reemplazar a los contadores, sino en proveer información en tiempo real, reducir errores humanos y asegurar trazabilidad en los datos, especialmente en periodos como los cierres trimestrales, donde se define la salud tributaria de una compañía.
Una muestra de lo anterior es lo realizado por Payana, su integración all-in-one con bancos, y software contable, permiten automatizar la causación de facturas, anticipar errores en las declaraciones y ejecutar pagos de manera precisa. Su módulo de tesorería ha demostrado reducir errores en pagos hasta en un 95 %, mientras que su motor de actualización contable optimiza el tiempo operativo en un 90 %.
“Cuando una empresa tiene su información dispersa en distintos sistemas, los errores son inevitables. Con Payana buscamos que los datos vivan en un solo lugar, se crucen en tiempo real y le permitan a los equipos anticipar, validar y ejecutar. La IA no es una moda: es la única forma de hacer back-office con visión de futuro”, añade Umaschi.
El cierre del tercer trimestre es, para muchas empresas, un termómetro de salud fiscal. Pero, con las herramientas adecuadas puede convertirse en una oportunidad para mejorar procesos, anticiparse a riesgos y construir sostenibilidad operativa. Con IA, control y tiempo, la diferencia entre declarar a tiempo y caer en sanción puede resolverse con un clic.
