Inteligencia artificial creada en Colombia detecta cáncer de mama en menos de un minuto
Una herramienta desarrollada por investigadores colombianos promete acelerar la detección del cáncer de mama y facilitar diagnósticos en hospitales con pocos recursos. El proyecto, llamado PreventIA, utiliza inteligencia artificial y ya fue reconocido como la mejor propuesta del Reto Innpacto Rosa 2026.
La inteligencia artificial sigue abriéndose camino en el sector salud y ahora una innovación creada en Colombia busca convertirse en apoyo clave para la detección temprana del cáncer de mama. Se trata de PreventIA, una herramienta desarrollada por la Facultad de Ingeniería de UCompensar que ganó el primer lugar del Reto Innpacto Rosa, una convocatoria nacional enfocada en soluciones tecnológicas para la salud femenina.
El sistema utiliza inteligencia artificial para analizar imágenes médicas e identificar posibles señales relacionadas con cáncer de mama en menos de un minuto. Según sus creadores, la herramienta alcanza una efectividad superior al 90 %, permitiendo detectar malformaciones, clasificar calcificaciones y determinar si podrían representar riesgos benignos o malignos. Panorama del San Jorge conoció que el modelo fue entrenado durante dos años utilizando más de 100 GB de imágenes médicas provenientes de bases de datos internacionales de Europa y Japón.
Uno de los aspectos que más llamó la atención del jurado fue que PreventIA no está pensada únicamente para clínicas de alta complejidad. La plataforma busca funcionar también en hospitales de municipios apartados o regiones con acceso limitado a especialistas. Para ello, podrá utilizarse desde plataformas web y dispositivos móviles, facilitando la consulta médica incluso en zonas con menor infraestructura tecnológica.
El equipo investigador aclaró que la inteligencia artificial no reemplaza el trabajo de médicos o especialistas. Su función es agilizar el análisis inicial y apoyar la toma de decisiones clínicas, especialmente en lugares donde los tiempos de espera suelen retrasar diagnósticos importantes. El sistema trabaja mediante redes neuronales y filtros adaptativos que se enfocan en las áreas relevantes de cada imagen médica, descartando elementos que puedan interferir en el análisis.
Tras obtener el reconocimiento nacional, PreventIA iniciará pruebas en hospitales y centros oncológicos de Bogotá. Los recursos entregados por AstraZeneca, Daiichi Sankyo y la Pontificia Universidad Javeriana permitirán avanzar en validaciones clínicas reales. Además del impacto médico, el proyecto refleja cómo las universidades colombianas comienzan a posicionarse en el desarrollo de inteligencia artificial aplicada a problemas de salud pública y acceso al diagnóstico temprano.
